Aptarkime naujas galimybes jums
Norite pasikonsultuoti ar turite papildomų klausimų? Susisiekite jums patogiu būdu jau šiandien.
Rezervuoti laiką+370 5 2 780 400
info@ba.lt
Ar jūsų organizacija turi daug duomenų? Ar lengvai išnaudojate savo turimus duomenis priimant verslo sprendimus? Galbūt duomenis dar tenka rinkti ir analizuoti rankiniu būdu?
Duomenų valdymo bendrovės „Secoda“ ataskaita atskleidžia, kad net 68% organizacijų turimų duomenų lieka nepanaudoti analitikai ar verslo sprendimams formuoti. Dažniausiai tai įvyksta dėl prastos duomenų kokybės ir tikslumo trūkumo. Šiai problemai spręsti organizacijos gali pasinaudoti galingais duomenų analitikos sprendimais, kaip Microsoft Fabric.
Sužinokite kas yra Microsoft Fabric ir kokius duomenų valdymo iššūkius padeda išspręsti ši platforma skaitydami mūsų blogo įrašą.
Augimo ir efektyvumo didinimo siekiančios organizacijos nuolat ieško būdų, kaip geriau išnaudoti turimus duomenis ir priimti tikslesnius verslo sprendimus. Duomenų analitika ir dirbtinis intelektas (DI) tampa esminiais įrankiais, padedančiais organizacijoms ne tik geriau suprasti dabartinę situaciją, bet ir suplanuoti efektyvesnius būsimus veiksmus. Remiantis „Gartner“ apklausos duomenimis apie duomenų analitikos sprendimus organizacijose, net 61% įmonių plėtoja duomenų analitikos operacinį modelį, siekdamos išnaudoti DI suteikiamas galimybes.
Norėdami visapusiškai išnaudoti DI galimybes ir potencialą, pirmiausia, atkreipkite dėmesį į tinkamą duomenų paruošimą. Tai leidžia algoritmams kokybiškai įvertinti jūsų turimus duomenis. Kitaip tariant, jūsų duomenys turi būti „gerieiji“ (angl. good data) ir atitikti nustatytus kokybės standartus – tas garantuoja maksimalų duomenų analizės tikslumą, kurio dėka, galite pagrįsti savo verslo sprendimus.
Pagrindiniai sveikųjų duomenų požymiai:
Organizacijoms neretai kyla problemų, kai tie patys duomenys yra saugomi skirtinguose šaltiniuose. Tuomet nėra aišku, kuris šaltinis yra teisingas, o tai leidžia formuotis klaidoms ir netikslioms įžvalgoms. Nors rinkoje siūlomi duomenų analitikos sprendimai žada duomenų kokybės užtikrinimą, pastarieji įrankiai neretai padeda išspręsti tik dalį duomenų valdymo problemų. Microsoft Fabric platforma leidžia visapusiškai suvaldyti ir spręsti su duomenų kokybe susijusius iššūkius.
Microsoft Fabric – tai pažangi platforma, kuri padeda organizacijoms spręsti sudėtingus duomenų valdymo ir analizės iššūkius. Šis sprendimas suteikia vieningą infrastruktūrą, skirtą duomenų integravimui, analizei bei efektyviam jų naudojimui priimant pagrįstus sprendimus. Veikianti Azure debesijos aplinkoje kaip SaaS sprendimas, Microsoft Fabric sujungia visas būtinas analitikos funkcijas vienoje platformoje, todėl vartotojai gali valdyti ir analizuoti duomenis be sudėtingų sąrankų ar didelių pradinių investicijų.
Pagrindiniai Microsoft Fabric komponentai:
Ši platforma ne tik padeda sujungti įvairius duomenų šaltinius, bet ir užtikrina, kad duomenų analizė būtų tiksli bei pagrįsta. Microsoft Fabric puikiai tinka įmonėms, siekiančioms pagerinti sprendimų priėmimo procesą, kadangi ji leidžia efektyviai valdyti ir analizuoti didelius duomenų srautus. Mūsų duomenų analitikos ekspertų manymu, Microsoft Fabric yra ekonomiškai efektyvus sprendimas, kuris leidžia užtikrinti procesų plečiamumą augant verslo poreikiams.
Norint išnaudoti visą savo duomenų vertės potencialą ir pasiekti pažangios analitikos privalumus, rekomenduojame sekti tris esminius etapus naudojantis Microsoft Fabric platforma. Šis procesas leidžia organizacijoms efektyviau valdyti duomenis ir priimti informuotus sprendimus, pasitelkiant modernius analitikos įrankius.
Pirmasis žingsnis yra pasinaudoti Power BI įrankiu, integruotu į Microsoft Fabric. Šis įrankis leidžia kurti įvairias ataskaitas, kurios yra aiškiai suvokiamos tiek duomenų analitikos ekspertams, tiek verslo vartotojams. Be to, Microsoft Fabric suteikia galimybę individualizuoti duomenų analitikos veiksmų eigą, pritaikant ją prie konkrečių organizacijos poreikių. Tai užtikrina, kad visi vartotojai galėtų lengvai pasiekti reikalingą informaciją ir priimti sprendimus remdamiesi tiksliomis įžvalgomis.
Norint pasinaudoti platesnėmis modernios duomenų analitikos galimybėmis, būtina sukurti unifikuotą duomenų šaltinį, kuriame bus surenkami visi aktualūs duomenys. Microsoft Fabric teikiama OneLake paslauga leidžia sukurti duomenų ežerą, kuriame saugomi visi organizacijos duomenys. Tokiu būdu išvengsite duomenų kilnojimo ar dubliavimo, o automatinis indeksavimas palengvins duomenų dalijimąsi, paiešką ir valdymą. Tai garantuoja, kad visi vartotojai turės prieigą prie reikiamos informacijos greitai ir patogiai.
DI gali duoti didžiausią naudą tik tada, kai turite pakankamai gerų duomenų. Pasirūpinę tvarkingais ir patikimais duomenimis, galėsite pradėti naudotis Microsoft Fabric integruotu Copilot sprendimu bei individualiais mašininio mokymosi modeliais. Tai leis lengvai įgyvendinti inovacijas organizacijoje ir rasti efektyvesnius darbo būdus, kas galiausiai prisidės prie verslo augimo ir plėtros.
Pasinaudoję šiais trimis žingsniais, organizacijos gali ne tik optimizuoti duomenų valdymą, bet ir sukurti tvirtą pagrindą moderniai analitikai, leidžiančiai priimti gerai pagrįstus sprendimus. Microsoft Fabric suteikia unikalių galimybių, leidžiančių išnaudoti duomenų potencialą.
Norite aptarti savo verslo atvejį? Baltic Amadeus komanda gali jums padėti. Bendradarbiaujame ir padedame daugybei organizacijų Lietuvoje modernizuoti savo duomenų analitiką pasitelkiant Microsoft Fabric sprendimą. Mūsų sertifikuoti specialistai yra pasiruošę patarti ir padėti jums išnaudoti modernios analitikos privalumus. Rezervuokite savo konsultaciją jau šiandien.
Norite pasikonsultuoti ar turite papildomų klausimų? Susisiekite jums patogiu būdu jau šiandien.
Rezervuoti laiką+370 5 2 780 400
info@ba.lt
Sužinokite daugiau apie PLAIS sistemą, kokią vertę PLAIS kuria prie jos prisijungusioms finansų įstaigoms bei bendrai finansų sektoriui. Skaitykite daugiau!
Baltic Amadeus tapo Advanced Tier AWS paslaugų partneriu, teikiančiu debesijos sprendimus verslui Baltijos šalyse ir Šiaurės Europoje.
Sužinokite, kodėl yra verta atlikti bandomąjį projektą (angl. Proof of Concept, POC) prieš pasirenkant norimą duomenų sandėlio sprendimą.